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Infortrend 擴大高密度儲存解決方案陣容，推出 4U 90 槽機種

普安科技（股票代碼：2495）為企業級資料儲存專家，宣布旗下EonStor GS G3 整合儲存系統及 JBOD 擴充機櫃系列推出第一款 4U 90 槽設計，相較4U 60 槽儲存機種，提供的儲存容量再增加 50%。隨著數位內容的成長，如何在現有機櫃空間中增加儲存容量，是今日企業極大的挑戰。為了解決這個問題，Infortrend 推出了 GS 4U 90 槽整合儲存系統及 4U 90 槽 JBOD，除了透過高密度設計提供大容量的儲存空間、佔用最少空間，還能降低整體擁有成本。4U 90 槽可提供高達 1.8 PB 的資料儲存空間，與 4U 90 槽 JBOD 結合使用時，儲存容量倍增到 3.6 PB，且僅佔用 8U 的機架空間。此外，透過橫向擴展及垂直擴充，該解決方案可提供超過 70 PB 的儲存空間。 GS 4U 90 槽解決方案具備雙冗餘控制器，支援 100 GbE遠端直接記憶體存取（RDMA），每個端口的寫入吞吐量達到每秒 12 GB。為了最佳化效能及儲存容量，此機型利用 4 個低延遲 U.2 NVMe SSD 作為快取，將頻繁存取的資料存在 SSD 中，提高 IOPS，進而顯著增加檔案存取速度。 GS 系列提供多種高密度儲存解決方案，滿足客戶對容量與效能的多樣化需求。除了最新的4U 90 槽，此系列還包含 4U 40槽與60 槽機種，以符合各種應用，例如：高效能計算 (HPC) 及 4K/8K 後期製作工作負載。普安科技產品企劃部資深經理李金溪表示：「高密度儲存系統能協助現代企業，應對大量檔案及資料成長所帶來的挑戰，具有節省資料中心空間、降低成本等優勢。」 ● EonStor GS 4U 90 槽機種已推出 ● JBOD 4U 90 槽機種將於 2023 年 5 月推出 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
為未來提供動力：西門子的下一步，與NVIDIA 合作挪威電池製造商Freyr Battery虛擬工廠

在本週的漢諾威工業博覽會展中，西門子推出了採用 NVIDIA 技術的新一代 FREYR 電池工廠的數位模型。西門子和挪威電池製造商FREYR於周一宣布策略合作夥伴關係，其中兩個展示強調了此合作。西門子成為FREYR自動化技術方面的首選供應商，這使FREYR能夠擴大生產並極大化工廠效率。這些展示是以西門子Launchpad為基礎，透過使用NVIDIA Omniverse模擬協作平台建立，延伸了西門子和NVIDIA於去年宣布發展工業元宇宙的共同願景。這些展示是在全球最大工業技術展——漢諾威工業展中的西門子攤位上呈現。這些展示包含了來自FREYR在挪威的工廠的營運數據，並用3D模型呈現基礎設施、廠房、機械設備、人體工學、安全資訊、機器人、無人搬運車以及詳細的產品和生產模擬。虛擬工廠是透過西門子的Launchpad展示，這是西門子在Omniverse平台上開發的預覽應用程式。此應用程式突顯出西門子Xcelerator與NVIDIA Omniverse平台的整合，使 FREYR 能夠滿足在固定儲能、電動交通和海洋應用等領域對於高密度且具成本效益的電池不斷增長的需求。隨著全球永續發展計畫的持續增加和交通運輸的快速電氣化，電池產業預計到 2030 年將成長到 4,000 億美元。電池製造是電池價值鏈中的關鍵，製造商投資數十億美元建造新的電池工廠來滿足這個新的需求。西門子和 FREYR 共同展示可以如何高效的大規模設計、建造和營運新的電池製造廠。在第一個展示中，西門子持續透過現有和未來工廠的工業元宇宙模型，展示該公司的願景和技術能力。只需幾秒鐘，FREYR就可以使用基於Omniverse平台的西門子Launchpad上建立一個與潛在投資者或客戶的會議。然後，他們可以迅速引導瀏覽FREYR挪威工廠的數位模型，查看工廠外部環境以及檢視工廠內部當下的生產流程。令人驚豔的工廠內部快速導覽立即可以呈現出工廠的大小和規模。實時且物理精確的模擬展示了工廠內部的機器和機器人如何移動，甚至可以模擬複雜的流程。蒐集機器設備訊息的感測器可以實時顯示效能和人體工學評估。在第二個展示中，工廠經理使用西門子Launchpad應用程式即可綜觀工廠整體營運狀態，迅速評估工廠成效。接下來，經理與虛擬工廠內製造「單元」（含有關鍵人員、機器和物品的一個策略位置）的同事啟動一個 Microsoft Teams 會議。然後，團隊可以檢查正有著低週期時間問題的機器人手臂，取得機器效能資料，識別特定週期時間問題，並查看帶有機器效能相關感測器數據的即時串流影片。團隊迅速發現一個空的零件箱，檢查庫存並注意到因更換零件而產生的15分鐘停機時間，同時也檢測到在其週期某特定部分因過度使用而引起的機器卡頓，需要進行維修以解決問題。然後，他們可以高效的記錄問題並提出緊急服務請求。在漢諾威工業博覽會上的這次展示只是一個開始，越來越多產業將接受並導入工業元宇宙，欲瞭解更多，請瀏覽 NVIDIA Omniverse以及我們與西門子的合作夥伴關係。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
AWS翻轉智慧零售新未來助力日本7-11母公司數位轉型稱霸市場開創競爭利基

後疫情時代已來臨，隨著國內外經濟情勢的瞬息萬變，消費者的購物行為與思維也產生了鉅大變化，多數消費者已經習慣，甚至偏好透過多元管道的電子商務平台進行消費。Amazon Web Services（AWS）源於以創新著稱的Amazon亞馬遜，並將自身二十多年零售經驗化為各種創新雲端服務。2023年4月25日，AWS將舉辦「雲領新局亞馬遜解密零售霸業」高峰論壇，由多位AWS技術專家及零售標竿企業一同分享其如何借力亞馬遜歷時淬鍊的創新雲端科技，並特別邀請美、日重量級專家針對零售業案例進行剖析，分享鋪排新世代零售戰略。其中，7&I控股（Seven & I Holding）是日本7-Eleven和伊藤洋華堂（Ito Yokado）的母公司，亦將親臨闡釋如何透過AWS零售科技因應數位挑戰。著眼於零售業者紛紛尋求數位轉型，並將戰場由傳統通路朝向電商移動的趨勢，OMO（Online merge Offline，虛實融合）、D2C（Direct to Customer）也相繼躍為新顯學。透過此次高峰論壇，AWS將基於亞馬遜在零售領域累積的27年經驗，為台灣零售業者帶來更多創新技術與真實案例。在台灣零售業者普遍關注的核心業務場景，AWS都有豐富的產品和服務，可以助力零售業者從產品設計、業務模式到購物體驗，進行全方位變革。在零售業內部營運面，AWS利用自身的大數據、資料分析等能力，與合作夥伴共同助力客戶建立內部統一的資料平台，推出更多的數位客戶體驗，包含提高廣告準確性和分析的能力，並且滿足隱私合規。針對線上零售與電商業者，AWS則提供為amazon.com構建的技術和服務，搭配合作夥伴的方案，可以幫助電商建立多元管道的業務能力，包括訂單履行、防詐欺、廣告行銷、個性化推薦等營運能力。最後，客戶可以使用Amazon Connect建構雲端原生的客戶服務中心，比傳統聯繫中心解決方案最高可以節省80%的成本，並結合AWS的人工智慧能力，助力業者更有效理解客戶情緒，以及對來電人員進行身份驗證，並支持聊天機器人等功能，同步改善終端使用者的體驗。AWS期能透過領先雲端技術與服務，助力零售業者在未來競局中突圍致勝，共同打造零售未來的無限想像與可能。 7&I控股為日本最大的零售暨物流集團之一，經營通路橫跨超商、百貨、超市及專賣店，截至2023年二月底為止，在全日本擁有高達22,800家店鋪，每日提供服務的消費者數量更超過2,210萬人。為了整合旗下多元的業務內容與客戶採購資料，以利用大數據做出對應的客製化建議，7&I控股透過AWS加速數據的儲存、分析，獲得洞察。透過AWS資料湖，7&I控股將龐大集團業務的購買資料與行為資料儲存於Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）儲存服務，並使用雲端大數據平台Amazon EMR和快速簡單、經濟高效能的PB級雲端資料倉庫服務Amazon Redshift對資料進行大規模的數據分析，並在彈性擴展、安全、高可用的雲端伺服器Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上建置客戶關係管理（Customer Relationship Management，CRM）平台，協助相關人員掌握集團的顧客行為與動向。 7&I控股數位創新部資深長官伏見一茂表示：「集團內部的資料整合除了能為顧客創造更好的購物體驗外，更有利於我們分析顧客購買行為，進一步預測顧客的潛在需求並增加其在集團內消費的機會。我們期望持續透過AWS創新的零售科技，最大化顧客終身價值並創造集團最大收益。」本次高峰論壇中，伏見一茂先生將分享更多因應零售挑戰而生的集團數位策略。除針對全球大型零售企業體提供數位轉型服務外，AWS也透過完整的合作夥伴網路提供全方位服務，其中AWS ISV SaaS雲市集提供7大類專為零售商設計的服務內容，包含網路開店、客戶服務及市場分析等。 COMMEET雲端費用管理系統運用AWS雲端服務協助客戶建立線上費用管理平台，服務客戶包含iKala、綠藤生機、印花樂等知名品牌。透過線上費用管理平台，實體及虛擬的零售業者可使用線上系統與APP，即時報銷與儲存單據，助力企業高效完成費用管理作業，即時串接資訊達到財務透明。COMMEET執行長洪明楓Jerry表示：「作為全台⾸家費⽤管理系統，我們審慎的挑選在平台設置上的雲端合作夥伴，我們期望可以提供客戶具備高度安全及效率的服務平台，讓客戶能夠以更有效率的模式管理費⽤。AWS雲端服務充分滿足我們的各項需求，不僅提供即時與正確的數據資料，更實現雲端資料的可擴充性、可用性、安全性與高效能價值。」 PinChat為即時通訊軟體服務商樂堤科技打造的商務即時通訊工具，提供客戶使用具有內置業務功能的聊天連結來組織對話。目前已支援全球超過30個國家的公部門單位與零售業者，利用極低的建置成本助力業者與潛在顧客互動並進一步促成交易。PinChat執行長方鶴表示：「身為AWS的合作夥伴，我們運用AWS CloudFront的CDN服務提供顧客低延遲和高傳輸速度的訊息傳送品質，做為客戶直接與訪客對談的即時聊天工具，以滿足每天海量的問題訊息。未來，我們期待與AWS進行更多方的合作，以為顧客提供更穩定且多元的服務。」 AWS致力於提供世界上最豐富、廣泛的雲端服務。身為零售業的雲端龍頭，已協助全球眾多零售業者邁向數位轉型，並協助顧客在未來充滿競爭的零售戰局中突圍致勝。無論您是零售商的行銷或技術經理人，抑或是關注智慧零售議題，都竭誠歡迎您共襄盛舉，參與一年一度重磅豐盛富足的雲端智慧零售盛宴。欲瞭解更多關於「雲領新局亞馬遜解密零售霸業」的活動資訊，請瀏覽： https://aws.amazon.com/tw/events/retail-forum-2023/ →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
看好台灣資料市場潛力炬識科技聯手 Cloudera 推混合雲資料系統迎 AI、大數據浪潮！加足馬力釋放企業資料潛能

AI 當道，仰賴大量資料的持續校正、優化、訓練，背後更需要清晰的資料架構、儲存支撐。亞洲全方位資料服務領導品牌炬識科技（Athemaster）今日宣布，隨著 Cloudera 台灣市場業務併入成長市場部（Growth Market），看好台灣企業對大數據儲存、使用的發展潛力，炬識科技將持續與 Cloudera 攜手，共同滿足台灣市場在三大公有雲混合環境下的資料處理系統需求。全球混合資料雲端領導廠商 Cloudera 宣布，台灣市場業務自 2023 年起與東南亞市場共同納入旗下全新部門成長市場部，並由 Cloudera 成長市場區域業務副總裁林偉智（Wee Tee Lim）擔任成長市場部負責人，帶領並策畫台灣與東南亞市場業務的未來布局與成長，持續提供具有安全資料管理和便攜式雲端原生資料分析的混合資料平台。除了繼續由台灣團隊成員協助台灣市場外，台灣市場服務團隊也將納入來自全世界的 Cloudera 專家，並由全球支援團隊提供全天候服務。炬識科技執行長暨創辦人顏良修指出：「炬識科技很高興能持續與 Cloudera 攜手合作，一同支持台灣企業及組織在資料儲存上持續增長的商務需求。我們未來也將持續以客戶需求為本，努力於協助企業最大化並實現數據的商業價值。」 Cloudera 成長市場區域業務副總裁區域副總裁林偉智（Wee Tee Lim）表示：「我們很高興透過炬識科技將我們的服務產品擴展到台灣的客戶。這種持續的合作夥伴關係增強了我們在混合環境中為企業提供數據管理和分析服務的能力，從而在安全管理數據的同時實現創新。」因應 Cloudera 在台擴大佈局，Cloudera 台灣唯一銀級夥伴與亞太行銷戰略夥伴炬識科技宣布，將擴大服務範圍，全面升級混合雲環境下的資料即產品（Data as a Product；DaaP）顧問服務。炬識科技將整合旗下解決方案導入的技術能量、資料即產品顧問服務的產業 Know-how，將既有的資料庫建置、資料產品（Data Product）開發與維運等服務，拓展至混合雲環境下的應用，協助台灣企業在採用三大公有雲服務，兼顧安全性與便利性的同時，重塑資料架構及使用方式，在數據思維驅動下，最大化企業資料的使用及商業價值，更有效率地促成組織全面數位轉型。炬識科技執行長暨創辦人顏良修說明：「炬識科技以開源技術為本，隨著 Cloudera 市場異動，我們也將持續協助以資料即產品顧問服務，協助台灣企業導入此一開源技術，更有效運用企業資料，進而推動商業應用系統及策略的轉型。」 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
亞洲．矽谷物聯網產業大聯盟年會14日成功舉辦以5G、AIoT創新應用實證案例協助產業加速數位轉型與淨零排放

台灣業者如何用5G與AIoT技術協助產業數位轉型與淨零排放，並拓展海外商機？亞洲．矽谷物聯網產業大聯盟於14日舉辦「2023物聯網產業大聯盟年會暨展示交流」活動，400多家大聯盟會員熱烈響應，國家發展委員會龔明鑫主任委員、亞洲．矽⾕物聯網產業⼤聯盟施振榮榮譽會⻑、亞洲．矽⾕計畫執行中心高仙桂執行長、陳宗權執行長、闕河鳴執行長、李博榮行政長、桃園市政府青年事務局侯佳齡局長共同與會，並邀請工研院蘇孟宗資深副總暨協理、華電聯網楊純福協理，針對物聯網產業趨勢與5G智慧應用等議題發表專題演講，同步分享拓展海外商機經驗。國發會主委龔明鑫致詞時表示，當初成立物聯網產業大聯盟的目的，是希望透過聯盟會員廠商彼此合作，打造AIoT解決方案，在台灣市場進行驗證或輸出海外。由於台灣在半導體、5G網通等物聯網相關產業扮演國際關鍵角色，2017年我國物聯網產值在6000億到7000億之間，2018年產值突破一兆元，更於2022年突破2兆元，並且發展出249案智慧城鄉應用、更促成88案應用輸出國際市場。龔明鑫提到，國際5G白牌設備商機與5G ORAN智慧城鄉應用，會是台灣5G智慧應用發展核心，並透過引入國際級5G驗測實驗室，協助逾20家國產5G設備業者進行互通性、可靠度與壓力測試，以及資安評估等檢測，進而切入電信商或網通大廠供應鏈。去（2022）年6月偕同多家國內5G業者赴美參加SelectUSA等活動，帶領廠商拓展國際市場。龔明鑫點出，政府非常支持台灣5G AIoT解決方案走到海外去，因為物聯網解決方案不是賣商品，而是要跟對方有很密切合作，可以發展更多的經貿合作關係。以智慧農業為例，東南亞國家仍然需要發展農業相關應用，很多國家陸續跟臺灣廠商洽談解決方案，如果將來臺灣業者跨到海外需要資金上的協助，希望可以由國發基金支持，支持業者到海外發展商機。亞洲．矽⾕物聯網產業⼤聯盟施振榮榮譽會⻑致詞時表示，2016年他提出「創新矽島」、「東方矽文明」願景，因為台灣從IC設計、晶圓代工到系統設計，就是打造整體解決方案，接下來是屬於精神文明的貢獻，包括文化、生活及藝術等各方面。因此他努力與醫界及文化界接觸，希望透過文化與科技融合，對國際做出貢獻。例如智慧城鄉當中與日常生活相關的應用，就是台灣很重要的發展目標，而且是經濟外交很重要，且不會被打壓的方向。施振榮強調，AIoT未來應用空間很大，隨著科技和相關應用持續發展，台灣生態系會變成各國越來越重要的角色，而且現在不只有國發會，包括經濟部、數位部和國科會等單位，一起朝這個方向努力。針對全球物聯網發展，工研院資深副總暨協理兼人工智慧應用策略辦公室主任蘇孟宗認為，受到美中科技競合升溫、烏俄戰爭未歇等因素，全球經濟普遍性放緩，但企業物聯網支出仍持續成長。近期生成式AI聊天機器人ChatGPT（GPT-3.5）、GPT-4的空前成功再次帶起AI熱潮。生成式AI有可能徹底改變內容創作，影響營銷、設計、娛樂、軟體開發和媒體組織等產業。而且AI將融合新舊技術如雲端、大數據、IoT、VR/AR/XR等產生各種AIoT應用，並且能利用AIoT技術進行數位x淨零雙轉型，以提升產業附加價值，解決社會需求。華電聯網協理楊純福表示，由於5G通訊全面普及，再加上5G商業模式以垂直場域應用為主，搭配上5G專網設備日漸普及，透過5G建置智慧應用，將是AIoT協助產業數位轉型最佳參考案例。楊純福並在專題報告中，分享了華電聯網在5G智慧風電、5G智慧農業、5G智慧旅運空間計畫、5G智慧交通等多個實際示範範例。以5G智慧風電為例，就是透過XR技術，搭配5G專網高速傳輸特性，可以針對風電技術發展需求，開發相對應課程內容，降低訓練設備建置門檻。在５Ｇ智慧農業方面，則透過5G專網搭配智慧攝影機與智慧眼鏡，協助判讀香蕉或鳳梨成熟進度，並可提供病蟲害辨識，進而發布病蟲害預警服務。在交通部5G智慧交通計畫中，則透過佈建5G環境、新世代路側及感測設備、智慧號控等基礎設施，整合自駕車與車聯網，並建立3D數位分身示範應用，進而實作各類車聯網情境。為了解更多5G通訊結合AIoT創新跨域應用，並協助與會業者與新創團隊進行交流，年會同步邀請鎮鑫科技、協聯科技、麥威科技、智慧貼紙、樂達創意科技、互宇向量、賦智行雲、台連得共八家新創廠商，現場展示包括整合聲納與視訊之多功能無人水下載具、智慧工廠解決方案、無人機搭載熱像儀巡檢系統、軟性電路板黏貼設備資料蒐集、人工智慧開發平臺、單軸光纖陀螺儀、多模態低成本AIoT物聯網與人工智慧演化平臺、碳化矽基板快速薄化技術等創新技術。「2023物聯網產業大聯盟年會暨展示交流」，是亞洲・矽谷計畫推動物聯網產業發展的年度重要活動，透過趨勢觀察與實務分享，讓會員同台進行交流，並分享拓展海外商機經驗，為5G x AIoT跨域整合開展更多實際應用，推動數位x淨零雙軸轉型。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
Seagate 和 QNAP 成為策略合作夥伴，提供邊緣到雲的企業級儲存解決方案

全球大量資料儲存架構解決方案領導供應商 Seagate Technology Holdings plc （NASDAQ：STX），以及全球網路儲存設備（NAS）龍頭大廠威聯通科技（QNAP Systems, Inc.）於 2023 NAB 展會中，宣布攜手推出邊緣到雲的整合型企業級儲存解決方案，旨在協助中小企業和內容創作者管理從邊緣到雲的資料。此一系列創新企業級解決方案中包含 Seagate IronWolf Pro HDD、可支援 Exos E 系列 JBOD 系統及 Seagate Lyve Cloud 的 QNAP 大容量 NAS 解決方案。 Seagate 全球執行副總裁暨商務長鄭萬成表示：「企業在使用邊緣資料時，經常會仰賴 NAS 來儲存資料。然而，隨著資料量增加與資料保護需求提升，企業面臨到資料異地備份的挑戰。為解決這些困難，Seagate 和威聯通科技攜手合作，提供安全的全方位大量資料解決方案，協助中小企業解決痛點，克服不斷增加的資料與管理成本問題。」威聯通科技總經理張明智表示：「與Seagate的持續合作是我們致力於提供創新和易於儲存解決方案不可或缺的一環。這樣的戰略合作關係，讓我們得以在回應市場需求的同時平衡成本及效能要求。」在現今的工作流程中，需要高效率和大容量的儲存解決方案，這些解決方案需滿足密集、可協作的作業，同時也需具備可隨資料成長的靈活彈性。Seagate 和 QNAP 的產品組合結合了 Seagate IronWolf Pro 企業級HDD與 QNAP 的 NAS 及其作業系統 — QuTS hero 和 QTS。QNAP 作業系統專為高端和企業級的 QNAP NAS 型號所設計，結合 IronWolf Pro HDD 以提供大容量的儲存空間，並將資料集中在安全位置存放，滿足媒體和娛樂環境中的嚴格工作流程需求。大容量儲存仍是企業所面臨的挑戰，IT 專業人員致力開發具成本效益的儲存策略。QNAP 與 Seagate攜手提供兼具高密度和有效管理的整合解決方案。QNAP 專為 4K/8K多媒體、安全監控、大數據儲存和關鍵備份所設計—企業級 ZFS QuTS hero NAS 系統，可支援 Seagate Exos E 系列 JBOD 系統，具備頂尖效能、安心可靠、大容量。這款可擴充且具成本效益的解決方案將可協助企業面對大容量挑戰，會是未來挑選資料儲存的首選。隨著資料量呈指數型成長，企業面臨到本地儲存空間跟備份選擇不足等問題，並暴露在重大資料遺失的風險之下。Lyve Cloud 的 S3 相容介面可連接至HybridMount 和 Hybrid Backup Sync，與 QNAP NAS 系統相輔相成，使企業得以順暢管理雲端備份。 QNAP NAS 和 Seagate Exos E 系列 JBOD 系統的整合方案即將推出；而整合的雲端和 NAS 解決方案現已上市。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
台智雲聯手和碩推動5G O-RAN專網雲服務

台灣智慧雲端服務（台智雲）宣布與和碩聯合科技合作，導入O-RAN開放式架構基地台解決方案，並完成台智雲5G AI Ready Platform行動邊緣雲平台及AIHPC公有雲整合，未來將鎖定全球智慧製造、智慧城市、智慧醫療、智慧交通、文化創新以及教育娛樂等垂直應用領域，進軍全球5G雲端服務市場。和碩 O-RAN開放式架構基地台解決方案提供支援 O-RAN O1、E2及3GPP 介面，搭載於台智雲5G AI Ready Platform行動邊緣雲平台，符合O-RAN標準的雲端佈署。提供高可用性(High Availability)、高擴展性(High Scalability)、高性能(High Performance) 5G 接取網路涵蓋，為客戶帶來完整5G專網雲端服務新體驗。華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章表示：「5G AI Ready Platform提供多樣化垂直領域的整合應用，不僅降低企業跨領域技術門檻，也節省系統整合及導入時間，協助企業一站式數位轉型，並以訂閱式雲端服務啟動企業創新。」和碩第六事業群總經理馮震宇也提及：「5G產業進入加速期，很高興這次台智雲與和碩的O-RAN結盟，以雲端代勞基礎建設，運用5G專網雲端服務讓企業專注於創新研發，加速轉型步伐。」台智雲5G AI Ready Platform的實際應用，以智慧物聯網中的自動製造領域為例，可從材料運輸、製造流程的感測器、成品包裝倉儲與物流等環節，全部透過無線連線串接，完成及時資料蒐集、統整回饋和低時延誤差精準操控，並結合元宇宙平台內的數位分身(Digital Twin)，建構新世代遠距工廠應用及工業元宇宙。此外，台智雲提供區塊鏈和數位韌性服務，提供安全合規、低成本、高效率和簡易便捷的技術服務，賦能企業(雲、網、邊、端、安)數位創新及永續營運能力。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
Adobe Premiere Pro發佈人工智慧驅動的基於文本的影片剪輯工作流程

Adobe（Nasdaq:ADBE）宣佈在其短片應用程式系列中推出領先業界的創新技術，當中包括在Premiere Pro中增加由人工智慧驅動的基於文本的影片剪輯工作流程和自動色調映射功能、After Effects中可識別上下文的屬性面板，以及與Frame.io相關的新技術和合作夥伴關係，使Frame.io這首屈一指的短片協作平台能擴展至相片和 PDF 文檔，為更多創意專業人士和企業提供便利。此外，Adobe 正慶祝 After Effects誕生30週年，這個動畫設計軟體備受全球的短片專業人士和電影行業歡迎。 Adobe 最新的創新技術旨在透過自動化來處理耗時的任務，以滿足當今專業剪接師和動畫師的工作流程需求，讓創意專業人士有更多時間來編排要講述的故事。Adobe 新的創意生成式 AI 模型集——Adobe Firefly更是為短片生成式AI 工具的未來奠定了基礎。據Adobe的調查顯示，企業對内容的需求在過去兩年增加了一倍，未來兩年更有可能增長五倍。短片製作人比以往更需要工具來更快地製作高質量的內容。Premiere Pro 和 After Effects利用 Adobe Sensei (Adobe 的機器學習和人工智慧框架）簡化短片製作流程並提供由人工智慧推動的剪接工作，從而節省製作團隊的寶貴時間並大大降低成本。 ● 基於文本的影片剪輯工作流程代表了後期製作工作流程的突破性轉變。Premiere Pro 是目前僅有的擁有基於文本的影片剪輯工作流程的專業剪輯軟體，徹底改變了創作者的創作方式，使短片編輯變得猶如複製和貼上文字般簡單。由 Adobe Sensei支援，基於文本的影片剪輯工作流程會自動分析並將影片中的語音轉化成文字，編輯、製作人和助理只需按照他們想要的順序將句子複製和貼上，相應的影片片段即可立即呈現在時間軸上。而在文字轉換的視窗中亦可準確地搜索語音轉換的單詞和片語。 ● 自動的色調映射和Log色彩偵測（Log color detection）讓剪接師可以將不同來源的 HDR 素材混合至同一個 SDR 項目中，且獲得更美、更一致的顏色。這意味著剪接師無需使用尋找表 (LUT) 或手動來調整素材以製作精美的圖像。 ● 軟體内部的調整讓Premiere Pro成為有史以來最快、最可靠的版本，並提升表現和穩定性。新功能包括後台自動保存、系統重置選項、加裝Effects Manager和更高的GPU運算力。 ● 新的屬性面板讓用戶可以在一個界面中快速便利地進入最重要的動畫設置。屬性面板可以理解上下文並自動向用戶顯示所需的最重要設置，從而減少瀏覽時間軸的時間並降低新用戶的學習過程。 ● 新的 ACES 和 OpenColorIO 令與其他後期製作應用程式共享素材時保持顏色一致，有助用戶用更少的時間和精力創建更可控和逼真的圖像。 ● 支持團隊透過集中的雲端工作空間無縫地協作並審閱照片和 PDF ● 相機至雲端功能現已原生整合至FUJIFILM X-H2 和 X-H2S 相機中，創建新的端到端內容拍攝、編輯、審查和批准的工作流程，以實現即時照片拍攝和雲端協作 ● 預覽Forensic Watermarking 浮水印功能，透過加強對敏感內容更深入的數位保護來提升雲端安全 Adobe Premiere Pro 和 After Effects的最新版本，包括 Premiere Pro 以文字為主導的短片編輯和自動色調映射的測試版，以及 After Effects 的屬性面版將於 2023 年 5 月全面上市。另外，Fujifilm X-H2 和 X-H2S由相機原生連接至Frame.io的雲端服務現已上市。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
優化反詐措施！Meta 持續攜手內政部與刑事警察局打擊詐騙分享網路防詐秘訣提升全民防詐意識

內政部部長林右昌昨日參訪 Meta 台灣辦公室，與 Meta 共同討論網路詐騙防治措施與防詐教育計畫，為台灣打造更安全的數位環境。近年來詐騙在台盛行，無論是網購交易詐騙、幽靈包裹、投資詐騙、假冒他人的電話、簡訊或網路內容，面對層出不窮、變化多端的各類詐騙，Meta 長期與內政部及警政署刑事警察局合作防詐，雙方今共同研擬如何持續應對，將透過以下三大共識方向持續努力： ● 雙方聯合優化網路詐騙處理流程： Meta 已與內政部警政署刑事警察局建立「消費者政策檢舉管道」，刑事警察局可運用此管道，提供不符合台灣當地法律規範、或違反 Facebook 政策的商業性內容。目前刑事警察局已可透過此管道，批量提供潛在的詐騙內容，且 Meta 將於 24 小時內檢視處理，判斷是否下架特定貼文，期盼透過共同優化此流程，有效減少詐騙內容。 ● 深化跨產業與平台防詐措施：鑑於詐騙不僅限於網路平台，已深入各大產業與通路，Meta 將與內政部積極研擬跨產業與跨平台的防詐合作，盼能透過與內政部及不同領域的夥伴深入合作，更積極的配合政策推行防詐措施。 ● 持續強化全民防詐意識： Meta 自 2019 年起持續在台推動「數位公民教育計畫」，協助全民提升數位素養，強化全民資安防禦力！不僅與刑事警察局合作防詐教育內容，更透過面對面培訓、網路課程與實體教材推廣、互動問答方式，提升民眾防詐意識。之後，Meta 也將與刑事警察局展開更多網路宣傳與教育，盼能阻止及預防更多潛在的詐騙受害案件。 Meta 台灣公共政策總監陳奕儒表示：「Meta 長期致力於平台上的網路安全體驗，因此我們在『社群守則』中制定『詐欺與欺騙』政策，避免詐騙活動對大眾與企業商家造成的影響。針對這些濫用 Meta 平台服務且違反『社群守則』的內容，我們非常努力地移除並回應大家的檢舉，也期盼更精準地偵測這些內容，同時透過長期與台灣的警政單位積極合作，將持續透過優化網路詐騙處理流程、深化跨產業與平台防詐措施、持續強化全民防詐意識等三大方向繼續努力，有效打擊詐騙。」自 2019 年啟動「數位公民教育計畫」以來，已為全台 7 萬多人提升數位素養，更培育 3 千多名種子教師，持續發揮正面影響力。即日起 Meta 也將與內政部合作持續推出更多防詐宣傳，提高全民防詐意識。對於平台上的可疑粉絲專頁，Meta 除了積極配合內政部下架特定內容外，同時也提供以下簡易步驟讓民眾進行初步辨識： ● 透過藍勾勾認證確認粉絲專頁真實性：藍勾勾為 Facebook 官方已確認頁面或個人資料所代表的個人、公眾人物或品牌確實存在，可以先從該粉絲專頁是否具有藍勾勾認證，來初步判斷粉絲專頁的真實性。 ● 查看粉絲專頁資訊透明度：在粉絲專頁資訊透明度的欄位，點選查看全部後，透過觀察粉絲專頁管理人員的所在位置、及粉絲專頁的改名歷史。若管理員位於國外、或者有異常的更名紀錄，可能需進一步確認此粉絲專頁是否遭他人濫用。 ● 粉絲人數：一般品牌與名人的粉絲專頁經長期經營，通常已有可觀的粉絲追蹤數。若粉絲專頁關注人數遠少於正常值，該粉絲專頁可能創立時間不久，為假冒帳號的機率較高。 ● 檢舉與尋求協助：根據上述步驟查核後，若仍認為該帳號為可疑的粉絲專頁，可點擊「尋求支援或檢舉」按鈕進行檢舉，如仍有疑問，可撥打 165 反詐騙諮詢專線或 MyGoPen 諮詢。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：
AWS宣布推出生成式AI新工具

採用機器學習典範轉移協助業務發展已經存在了幾十年。隨著足夠的可擴充運算力的到位、海量資料的爆炸，以及機器學習技術的快速進步，各行各業的客戶開始對業務進行重塑。最近，像ChatGPT這樣的生成式AI應用引起了廣泛的關注，引發了諸多想像。我們正處在一個機器學習被大規模採用的令人興奮的轉捩點上，我們也相信生成式AI將會重塑大量客戶體驗和應用程式。二十多年來，人工智慧和機器學習一直是亞馬遜關注的焦點。亞馬遜提供客戶的許多功能都是由機器學習驅動的，例如我們的電商推薦引擎、營運中心撿貨機器人的路徑選擇，以及我們的供應鏈、預測和產能規劃。Prime Air（亞馬遜無人機）和Amazon Go（亞馬遜實體無人零售實體店，消費者可以自選商品後直接離開，無需現場排隊結帳付款）中的電腦視覺技術都使用了深度學習。Alexa每週回應客戶數十億次關於管理智慧家居、購物、資訊取得和娛樂的請求，這也得益於來自 30 多種不同的機器學習系統的支援。亞馬遜有數千名工程師專注於機器學習研究，這既是我們的寶貴資產，也是我們現在最關注的理念，和面向未來的實力之所在。在AWS，我們致力於不斷降低機器學習的使用門檻。我們已經幫助超過十萬家來自各行各業的不同規模的客戶使用機器學習進行創新。我們在人工智慧和機器學習堆疊的三個層級都擁有至深至廣的產品組合。長期以來，我們不斷投入、持續創新，為機器學習提供高效能、可擴充的基礎設施，和極具性價比的機器學習訓練和推論；我們研發了Amazon SageMaker，所有開發人員能更便利地建構、訓練和部署模型；我們還推出了大量服務，使客戶透過簡單的API調用就可添加AI功能到應用程式中，如圖像識別、預測和智慧搜尋。得益於此，Intuit、湯森路透、AZ（AstraZeneca）、法拉利、德甲聯賽、3M和BMW等客戶，以及全球數千家新創企業和政府機構正在透過機器學習進行數位轉型，帶動產業升級，重新定義機器學習的使命。我們同樣致力於推動生成式AI技術的普及：我們將這些技術從研究和實驗領域釋放出來，不只是少數新創和資金雄厚的大型科技公司，而是讓更多企業都能從中受益。因此，我今天非常興奮宣布數項創新，幫助我們的客戶更簡單、更容易地在業務中使用生成式AI。生成式AI是人工智慧的一種，能夠創造新內容和想法，包括對話、故事、圖像、影片和音樂。與所有人工智慧技術一樣，生成式AI的能力由機器學習模型提供。這些模型是基於大量資料進行預先訓練的大模型，通常被稱為基礎模型（Foundation Models）。機器學習的最新進展（特別是基於transformer的神經網路架構的發明）直接帶來這一種模型的爆發式增長，這種模型通常包含數十億個參數或變數。2019年最大的預訓練模型是3.3億個參數。現在，最大的模型包含的參數超過5千億個，相當於幾年間增加了1600倍。如今的基礎模型，例如大型語言模型GPT3.5或BLOOM，以及由Stability AI開發的文生圖模型Stable Diffusion，可以執行跨多個領域的多種任務，例如撰寫部落格文章、生成圖像、解決數學問題、對話聊天、基於文檔回答問題等。基礎模型的規模和通用場景的性質使其不同於傳統的機器學習模型，後者通常僅執行特定的任務，例如分析文本觀點、分類圖像和預測趨勢等。基礎模型包含大量參數，能夠學習複雜的概念，因此可以執行更多任務。透過基於互聯網規模的、各種形式和模式的海量資料進行預先訓練，基礎模型學會在各種語境中應用所習得的知識。儘管預訓練基礎模型所帶來的功能和可能性已足夠令人驚歎，而真正讓客戶為此興奮不已的是，這些通用模型也可以被客製化加工，執行專屬於其業務領域的特定功能，幫助業務建立差異化競爭優勢，與從零開始訓練模型相比，僅需使用一小部分資料和運算資源。客製化的基礎模型可以帶來獨特的顧客體驗，體現公司的觀點、風格和服務，適用於眾多消費者產業，如金融銀行、旅行和醫療等。例如，一家金融公司如果需要將所有相關交易自動生成每日報告以供內部流通，它可以使用包括既往報告在內的專有資料來客製化模型，以便基礎模型瞭解如何閱讀報告和使用哪些資料來生成日報。基礎模型擁有巨大的潛力，但我們仍處在初級階段。ChatGPT率先吸引了客戶對生成式AI的關注。對生成式AI展開研究的人很快意識到，多家公司已經在基礎模型上耕耘多年，可用的基礎模型也有很多，且各有各的優勢和特點。在過去的數年間，我們都經歷了技術的快速發展，機器學習的演進也是日新月異。我們期待未來會湧現全新的體系和架構，而基礎模型的多樣化會推動新一波的創新浪潮。此前所未聞的新應用體驗在今天已經成為現實。很多客戶都在詢問我們，如何快速利用現今以及未來可能出現的技術，如何快速使用基礎模型和生成式AI立刻為公司業務大幅提升生產效率和變革產品與服務。客戶對我們提出了他們主要的需求。首先，他們需要能直接找到並存取高效能基礎模型，這些模型需要能夠給出最匹配業務場景的優秀回饋結果。其次，客戶希望無縫與應用程式整合，且無需管理大量基礎設施叢集，也不會增加過高的成本。最後，客戶希望能夠輕鬆上手，基於基礎模型，利用自己的資料（可多可少）建構差異化的應用程式。由於客戶進行客製化的資料是非常有價值的 IP，因此需要在處理過程中確保資料安全和隱私保護。同時，客戶還希望能控制資料的分享和使用。聽取了客戶的意見，今天我們很高興宣布推出Amazon Bedrock。這項新服務允許使用者透過API存取來自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亞馬遜的基礎模型。Bedrock是客戶使用基礎模型建構和擴充生成式AI應用程式的最簡單方法，為所有開發者降低使用門檻。在Bedrock上，用戶可以透過可擴充、可靠且安全的AWS託管服務，存取從文本到圖像的一系列強大的基礎模型，以及我們今天發布的Amazon Titan基礎模型。Amazon Titan基礎模型目前包括了兩個全新的大語言模型。憑藉Bedrock所帶來的無伺服器體驗，客戶可以輕鬆找到適合自身業務的模型，快速上手，在確保資料安全和隱私保護的前提下，使用自有資料基於基礎模型進行客製化，並使用他們已經熟悉的AWS工具和能力，將客製化模型整合並部署到他們的應用程式中，同時無需管理任何基礎設施。比如，客戶可以將基礎模型與Amazon SageMaker機器學習功能整合，使用Amazon SageMaker Experiments測試不同模型和使用Pipelines大規模管理基礎模型等。客戶也可使用Bedrock存取一些目前最領先的可用基礎模型。這將包括AI21 Labs開發的Jurassic-2多語種大語言模型系列，能夠根據自然語言指令生成文本內容，目前支援西班牙語、法語、德語、葡萄牙語、義大利語和荷蘭語。還有Anthropic開發的大語言模型Claude，它是基於Anthropic對於訓練誠實和負責任的AI（responsible AI）系統的大量研究，能夠執行多種對話和文本處理任務。客戶還可以透過Bedrock輕鬆存取Stability AI開發的文生圖基礎模型Stable Diffusion，這是文生圖領域目前最流行的模型，能夠生成獨特、寫實、高品質的圖像、藝術作品、商標和其它設計圖。 Bedrock最重要的能力之一是極其容易客製化模型。客戶只需向Bedrock展示Amazon S3中的幾個標註好的資料範例，Bedrock就可以針對特定任務微調模型，最少僅需20個範例即可，且無需標註大量資料。假設一位時裝零售產業的內容行銷經理，想為即將推出的手提包新品系列開發新穎且使用者導向的廣告創意。他向Bedrock提供了一些表現最佳的過往行銷廣告示例，以及新品的相關描述，Bedrock將能自動為這些新品生成有效的社交媒體推文內容、展示廣告和產品網頁。沒有任何客戶資料被用於訓練底層模型，所有資料都進行了加密，且不會離開客戶的虛擬私有雲（Virtual Private Cloud，VPC），確保客戶的資料安全和隱私保護。 Bedrock目前提供有限預覽，Coda等客戶的開發團隊對使用Bedrock充滿期待。Coda的聯合創始人兼CEO Shishir Mehrotra表示：「作為AWS的長期客戶，我們對Amazon Bedrock帶來的高品質、可擴充性和效能充滿期待。我們所有的資料已經儲存在AWS上，我們能夠利用Bedrock快速採用生成式AI，並能充分保證我們資料的安全和隱私。目前，包括Uber、紐約時報、Square在內的成千上萬個團隊都在採用Coda，因此，可靠性與可擴充性十分重要。」一些客戶已經預覽了亞馬遜全新的Titan基礎模型，在未來幾個月內，我們會進一步擴充其可用範圍。我們將首先發布兩個Titan模型。第一個是針對總結、文本生成（如原創部落格文章）、分類、開放式問答和資訊擷取等任務的生成式大語言模型。第二個是文本嵌入（embeddings）大語言模型，能夠將文本輸入（字詞、短語甚至是大篇幅文章）翻譯成包含語義的數值表示（即embeddings 嵌入編碼）。雖然這種大語言模型不生成文本，但對個性化推薦和搜尋等應用程式卻大有裨益，因為相對於匹配文字，對比編碼可以幫助模型產生更相關、更符合情境的結果。實際上，Amazon.com的產品搜尋能力就是採用了類似的文本嵌入模型，能夠幫助客戶更好地查找所需的商品。為了持續推動負責任使用AI的最佳實踐，Titan基礎模型可以識別和刪除客戶提交給客製模型之資料中的有害內容，拒絕使用者輸入不當內容，也過濾模型輸出結果中的不當內容，如仇恨言論、髒話和語言暴力。任何規模的企業都可以透過Bedrock存取基礎模型，加速機器學習在組織內部的應用，並憑藉其輕鬆上手的特性，建構自己的生成式AI應用程式。我們相信，Bedrock將是基礎模型普及化過程中的一大步。埃森哲、德勤、Infosys和Slalom等合作夥伴都在建構最佳實踐，幫助企業借助生成式AI實現快速發展。C3AI和Pega等獨立軟體發展商（ISV）對於利用Bedrock輕鬆存取大量基礎模型，兼具安全性、隱私性和可靠性充滿期待。宣布Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2執行個體正式可用：最具成本效益的生成式AI雲端基礎設施無論執行、建構還是客製化基礎模型，客戶都需要高效能、低成本且為機器學習專門建構的基礎設施。過去五年，AWS持續加大投入自研晶片，不斷突破效能和價格的極限，以支持對此有極高要求的機器學習訓練與推論等工作負載。AWS Trainium和Inferentia晶片可以提供在雲上訓練模型和執行推論的最低成本。正是因為我們在成本和效能方面的優勢，像 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Grammarly、Hugging Face、Runway、Stability AI 等領先的AI新創公司都選擇執行在AWS上。由Trainium支援的Trn1執行個體與其他任何EC2執行個體相比，都可以節省高達50%的訓練成本，並經過優化，可以在與高達800Gbps的第二代EFA（彈性結構適配器）網路相連的多個伺服器上分發訓練任務。客戶可以在超大規模叢集（UltraClusters）中部署Trn1執行個體，數量可以擴充到在同一可用區中3萬個Trainium晶片，相當於超過6 exaflops的運算能力，並具有PB級網路。許多AWS客戶，包括Helixon、Money Forward和亞馬遜的搜尋團隊，都使用Trn1執行個體將訓練最大規模的深度學習模型所需的時間從幾個月縮短到幾周甚至幾天，並且降低了成本。800 Gbps的頻寬已經很大，但我們仍不斷創新、擴充頻寬。今天我們宣布全新的、網路優化型Trn1n執行個體正式可用，它可以提供1600 Gbps的網路頻寬，專為大型網路密集型模型設計，其效能比Trn1高出20%。現今基礎模型花費的時間和金錢主要用於訓練，這是因為許多客戶才剛剛開始將基礎模型部署到生產中。但是，未來，當基礎模型進入大規模部署時，大部分成本將用於執行模型和進行推論。客戶通常會定期訓練模型，於是生產應用程式會不斷生成預測（稱為推論）——每小時可能生成數百萬預測。而且這些預測需要即時發生，這就需要極低延遲和高輸送量的網路。Alexa就是一個典型的例子，它每分鐘都會接受數百萬次請求，處理這些請求占所有運算成本的40%。我們相信，未來大部分機器學習成本將來自推論的執行。因而，幾年之前，當我們開始研發新型晶片時，就已經將推論優化型晶片置於首位。2018年，我們發布了首款推論專用晶片Inferentia。每年，亞馬遜都運用Inferentia執行數萬億次推論，並節省數億美元成本。這是十分顯著的成果，然而我們認為繼續創新的空間依然很大，因為隨著越來越多的客戶將生成式AI整合到他們的應用程式中，工作負載的規模和複雜性只會越來越大。因此，我們今天宣布由AWS Inferentia2提供支援的Inf2執行個體正式可用，這些執行個體專門針對執行數千億個參數模型的大規模生成式AI應用程式進行了優化。與上一代相比，Inf2執行個體不僅輸送量提高了4倍，延遲降低了10倍，還可實現加速器之間的超高速連接以支持大規模分散式推論。與同類Amazon EC2執行個體相比，這些能力將推論性價比提高了40%，並把雲中的推論成本降到最低。與同類Amazon EC2執行個體相比，Runway等客戶有望利用Inf2將部分模型的輸送量提升至原來的兩倍。受益於高效能和低成本的推論，Runway能夠引入更多功能，部署更複雜的模型，並最終為自己的數百萬用戶提供更優質的體驗。宣布Amazon CodeWhisperer正式可用，並針對個人開發者免費開放我們深知，對客戶而言，利用正確的基礎模型進行建構，並在最佳效能的雲端基礎設施上大規模執行生成式AI應用程式，將帶來顛覆性變革。同時，這也將帶來革命性的全新用戶體驗。當應用程式或系統具備內建的生成式AI能力時，用戶可以獲得更自然、更流暢的交互體驗。這就如同現今手機的人臉識別解鎖功能，我們無需瞭解這一功能背後強大的機器學習模型，卻可以做到看一眼手機就解鎖了。我們預見，程式設計將是生成式AI技術可快速應用的領域之一。現今，軟體發展者需要花費大量時間編寫相當淺顯和無差別的程式碼。他們還需要花費不少時間學習複雜的新工具和技術，而這些工具和技術總在不斷演進。因此，開發者真正用於開發創新的功能與服務的時間少之又少。為應對這一難題，開發者會嘗試從網上複製程式碼片段再進行修改，但可能無意中就複製了無效程式碼、有安全隱患的程式碼、或對開源軟體的使用沒有進行有效的追溯。而且這種搜尋和複製的方式也浪費了開發者用於創新的時間。生成式 AI 可以透過「編寫」大部分無差別的程式碼來大大減少這種繁重的工作，讓開發人員能夠更快地編寫程式碼，同時讓他們有時間專注在更具創造性的程式設計工作上。因此，我們去年宣布推出了 Amazon CodeWhisperer 預覽版，這是一款 AI 程式設計助手，透過內嵌的基礎模型，可以根據開發者用自然語言描述的注釋和整合式開發環境（IDE）中的既有程式碼即時生成程式碼建議，從而提升開發者的生產效率。開發人員只需要向 CodeWhisperer 提出任務命令，例如「解析一個含有歌曲資訊的 CSV 字串」，並要求它回傳一個基於藝術家、標題和排行榜最高排名等資料的結構化清單，CodeWhisperer 就可以解析字串並回傳指定的清單，從而大幅提升工作效率。CodeWhisperer 預覽版發布後得到了開發者們的熱烈回應。我們始終相信，幫助開發人員編寫程式碼可能成為未來幾年生成式 AI 得以發揮巨大效力的應用場景之一。在預覽期間，我們還進行了一項生產力測試，與未使用 CodeWhisperer 的參與者相比，使用 CodeWhisperer 的參與者完成任務的速度平均快57%，成功率高 27%。這是開發人員生產力的巨大飛躍，而我們相信這才僅僅是個開始。今天，我們很高興宣布 Amazon CodeWhisperer正式可用，在適用 Python、Java、JavaScript、TypeScript 和 C#之外，新增支持Go、Kotlin、Rust、PHP 和 SQL等10 種開發語言。開發者可以透過在VS Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9等整合式開發環境中的AWS Toolkit IDE外掛程式使用 CodeWhisperer。 CodeWhisperer 也可在AWS Lambda控制台中使用。除了從數十億行公開程式碼中學習之外，CodeWhisperer 也基於亞馬遜的程式碼進行了訓練。我們相信 CodeWhisperer 是目前為AWS（包括 Amazon EC2、AWS Lambda和Amazon S3）生成程式碼的最準確、最快和最安全的方式。如果生成式 AI 工具建議的程式碼包含隱藏的安全性漏洞或未能負責任地處理開原始程式碼，開發人員則無法真正提高工作效率。CodeWhisperer是唯一具有內建安全掃描功能（透過自動推論實現）的 AI 程式設計助手，用於查找難以檢測的漏洞並提出補救建議，例如十大開放式Web應用程式安全專案（OWASP）中的漏洞，以及不符合加密庫最佳實踐的漏洞等。為了幫助開發人員以負責任的方式開發程式碼，CodeWhisperer會過濾掉可能被認為有偏見或不公平的程式碼建議，同時，由於客戶可能需要參考開源程式碼或獲得其使用許可，CodeWhisperer 是唯一可以過濾和標記類似開源始程式碼之生成結果的程式設計助手。我們相信生成式AI將改變開發者的遊戲規則，因此希望它能盡可能被更多人所用。所以，CodeWhisperer將開放所有個人用戶免費使用，並不設任何次數或使用時間的限制！任何人都可以透過email帳戶在幾分鐘內註冊 CodeWhisperer進行使用，而無需具備AWS帳號。對於企業客戶，我們則提供了CodeWhisperer 專業版，其中包括更多高級管理功能，如整合了AWS Identity and Access Management（IAM）身份與存取管理服務的單點登入（single sign-on，SSO），以及使用更高程度的安全掃描。建構像 CodeWhisperer 這樣強大的應用程式，對開發人員和我們所有的客戶來說，都帶來巨大的變革性。我們還有更多創新的產品在規劃中，也期待更多的客戶和開發者在AWS上建構更加創新和顛覆性的生成式AI應用。我們的使命是，讓各種技能水準的開發人員和各種規模的組織都有機會使用生成式AI進行創新。我們相信，新一波機器學習技術創新才剛剛開始、方興未艾，未來還有無限可能。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

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